圖片來(lái)源@視覺(jué)中國(guó)
【資料圖】
很久之前，有位朋友問(wèn)我，現(xiàn)在科技資訊這么發(fā)達(dá)了，你們還寫(xiě)啊寫(xiě)做什么呢？
我是這么看的。最終能夠凝結(jié)為資訊的那個(gè)新聞點(diǎn)，其實(shí)是一系列事情最終得出的結(jié)果，而這個(gè)結(jié)果又會(huì)帶來(lái)更多新的結(jié)果。其中這些“得出”與“帶來(lái)”的過(guò)程，都是藏在資訊之后的，是隱身的、曖昧的。
如果我們僅僅希望知道個(gè)大概，對(duì)科技內(nèi)容的預(yù)期僅僅是三五知己閑談時(shí)當(dāng)個(gè)佐料，那么發(fā)達(dá)的資訊當(dāng)然足夠。但如果你希望以科技為學(xué)業(yè)、為事業(yè)，使之成為自己能夠理解和掌握的能力，那么就需要對(duì)科技資訊有一個(gè)識(shí)別、思辨、預(yù)判的過(guò)程，這些就是腦極體希望提供給大家的。
人類是具有高效想象力的動(dòng)物，喜歡基于看到的信號(hào)來(lái)想象全貌。但信號(hào)槍下面到底發(fā)生了什么，將要發(fā)生什么，經(jīng)常會(huì)有點(diǎn)復(fù)雜，并且跟我們想象的不太一樣。就像諸侯看到狼煙，以為已經(jīng)形勢(shì)危急，其實(shí)不過(guò)是褒姒得到個(gè)小禮物。
科技資訊有時(shí)候就像是這種信號(hào)槍，我們不僅要能看到，還需要甄別和分析。
今天就來(lái)選幾個(gè)新聞，跟大家聊聊信號(hào)槍之下，關(guān)于未來(lái)的不確定性。
第一條已經(jīng)不算是新聞了，但在當(dāng)時(shí)還挺炸裂的。
5月末，超過(guò)350名AI領(lǐng)域的行業(yè)高管、專家和教授簽署了一封公開(kāi)信，警告AI可能給人類帶來(lái)滅絕風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)著名者包括括“ChatGPT之父”O(jiān)pen AI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼、DeepMind創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴密斯·哈薩比斯等大佬。
于是就有朋友說(shuō)了，這些做AI的都說(shuō)AI要?dú)缛祟惲?，咱們還弄他干啥，趕快封殺啊，晚一點(diǎn)《終結(jié)者》和《黑客帝國(guó)》就要上演了。
但這事?lián)Q一個(gè)角度看，這么多位業(yè)界高管提醒要警惕AI失控，但其中有哪位從我做起，放棄AI事業(yè)了嗎？顯然并沒(méi)有。
這種警告在整個(gè)AI發(fā)展，乃至科技發(fā)展歷史上其實(shí)屢見(jiàn)不鮮。一方面業(yè)內(nèi)人士對(duì)可能存在的失控提請(qǐng)社會(huì)關(guān)注，是一種分內(nèi)之事。另一方面這也是歐美當(dāng)前社會(huì)氛圍下，符合某某正確的必然表態(tài)。
我們懼怕AI，很大一部分原因都來(lái)自科幻文學(xué)與電影，但事實(shí)上任何產(chǎn)業(yè)失序發(fā)展都可能帶來(lái)毀滅性的影響?；?，能源，工業(yè)，甚至娛樂(lè)業(yè)都是如此。規(guī)范發(fā)展當(dāng)然重要，但規(guī)范不意味著封禁，更不意味恐慌。
火是如此的危險(xiǎn)，但學(xué)會(huì)用火是我們?nèi)祟惛鎰e猿猴形態(tài)的標(biāo)志。
所以，別怕AI。
最近幾天還有一個(gè)熱議話題，就是Llama 2開(kāi)源。這件事在AI行業(yè)內(nèi)激起的討論，似乎比行業(yè)外還要大。
其中爭(zhēng)議的邏輯很好理解，就是免費(fèi)、開(kāi)源的大模型都出現(xiàn)了，你們花那么多錢做的閉源大模型豈不是要打水漂了？可以觀察到，一些趁著大模型風(fēng)口，剛剛進(jìn)入AI行業(yè)或者投資AI項(xiàng)目的朋友對(duì)此非常焦慮。
這其實(shí)也是個(gè)很難成立的說(shuō)法。從軟件發(fā)展史上看，開(kāi)源僅僅是一種競(jìng)爭(zhēng)策略，有的領(lǐng)域合適，有的不合適。不是所有軟件最后都會(huì)走向開(kāi)源，并且開(kāi)源大模型有大量存在的問(wèn)題，比如無(wú)法適配大量企業(yè)用戶的安全、隱私、自主可控需求。同時(shí)，開(kāi)源會(huì)導(dǎo)致算法供應(yīng)商的利潤(rùn)空間下降，服務(wù)能力打折，從而無(wú)法滿足用戶需求。僅僅從深度學(xué)習(xí)算法興起的這十年來(lái)看，主流算法模型也大多是閉源的，
加上開(kāi)源模型能力普遍不強(qiáng)，因此開(kāi)源大模型在很長(zhǎng)一段時(shí)間，都很難給產(chǎn)業(yè)秩序帶來(lái)沖擊。具體內(nèi)容，我們?cè)凇洞竽Ｐ停_(kāi)源干不掉閉源》這篇文章中有詳細(xì)闡釋。
其實(shí)對(duì)于剛剛加入這個(gè)領(lǐng)域的朋友來(lái)說(shuō)，需要焦慮的不是開(kāi)源沖擊，而是大模型就像很多基礎(chǔ)軟件一樣，最后必然是去多留少。如何在這個(gè)過(guò)程里確保自身價(jià)值不受損害，才是值得關(guān)注的問(wèn)題。
這兩天另一個(gè)熱議的話題，是馬斯克宣布了自己的超級(jí)X計(jì)劃。隨著推特改名的步伐加快，各界普遍認(rèn)為馬斯克要將“新推特”變成“微博+微信”模式的超級(jí)終端。
出于對(duì)馬斯克搞事能力的信服，很多朋友認(rèn)為接下來(lái)歐美互聯(lián)網(wǎng)即將大洗牌，甚至有可能給中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)某種程度的影響。
對(duì)此我個(gè)人是比較謹(jǐn)慎的。如果我們排除馬斯克的個(gè)人光環(huán)，僅僅來(lái)看他參與的項(xiàng)目，會(huì)發(fā)現(xiàn)除了特斯拉之外，大多數(shù)項(xiàng)目都進(jìn)展不快，商業(yè)成果不佳。當(dāng)然，這也與這些項(xiàng)目普遍過(guò)于超前有關(guān)系。而推特的迭代，不僅需要面對(duì)來(lái)自Meta的近身肉搏，（這里插一句，也不知道兩位CEO的近身肉搏什么時(shí)候上演）。更需要面對(duì)谷歌、蘋(píng)果的壓力。
在歐美互聯(lián)網(wǎng)的超級(jí)系統(tǒng)層面，最具有壟斷力的其實(shí)不是某個(gè)終端，而是多終端卡死底層位置的谷歌。其無(wú)所不在的程度連蘋(píng)果都難以望其項(xiàng)背。
有理由相信，在馬斯克本人巨大的流量和號(hào)召力，新推特會(huì)得到劇烈的短期增長(zhǎng)。但長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)卻很可能是“超級(jí)X”不太擅長(zhǎng)的。
當(dāng)然，新推特必然會(huì)納入更多xAI帶來(lái)的智能化能力，這個(gè)點(diǎn)是非常具有想象力，也是很可能成為中國(guó)科技界下一輪抄作業(yè)目標(biāo)的。
最近AI還有一個(gè)不算利好的消息，就說(shuō)GPT-4變笨了。
7月20日， 斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的研究團(tuán)隊(duì)提出，對(duì)比3月和6月的GPT-4版本，發(fā)現(xiàn)其在數(shù)學(xué)問(wèn)題、代碼生成、視覺(jué)推理任務(wù)上都有下降。
很快，openAI就在博客上回復(fù)了這個(gè)觀點(diǎn)，表示雖然大多數(shù)指標(biāo)都有所改善，但GPT-4在某些任務(wù)上可能表現(xiàn)會(huì)更差。
于是又有很多聲音出現(xiàn)，一部分覺(jué)得扛旗的GPT-4都不行了，AI是不是沒(méi)勁了？另一部分聲音傾向陰謀論，認(rèn)為這是openAI故意的。
我們當(dāng)然不知道這個(gè)現(xiàn)象背后的真實(shí)問(wèn)題在哪，但可以討論一個(gè)相對(duì)積極的方向。就是GPT本身是基于反饋再優(yōu)化的模型機(jī)制，因此當(dāng)回饋量下降，尤其是高質(zhì)量回饋缺乏之后，其本身是可能能力變差的。
而走向這個(gè)方向的原因，或許是因?yàn)閛penAI越來(lái)越復(fù)雜、嚴(yán)苛的使用策略，以及越來(lái)越多的優(yōu)質(zhì)大模型正式開(kāi)放，分流了聚焦在GPT上的流量。
有教師朋友跟我說(shuō)，第一名分?jǐn)?shù)領(lǐng)先太大，其實(shí)對(duì)整個(gè)班級(jí)的學(xué)習(xí)并不好。一個(gè)AI變笨了，說(shuō)不定意味著全班AI普遍變聰明了？
回到國(guó)內(nèi)，值得欣喜的事情是終于有AI應(yīng)用火起來(lái)了。妙鴨相機(jī)在短時(shí)間內(nèi)聚集了極大關(guān)注，當(dāng)然也引發(fā)了一系列討論。
這些討論中，我們感覺(jué)最沒(méi)必要的一種，是認(rèn)為AI的價(jià)值體現(xiàn)在證件照上非常明顯，所以咱們現(xiàn)在感覺(jué)投入，去革海馬體的命吧。
這屬于標(biāo)準(zhǔn)的只見(jiàn)樹(shù)木，不見(jiàn)森林，稍微動(dòng)腦想象就會(huì)發(fā)現(xiàn)，大模型能夠帶來(lái)的應(yīng)用變革數(shù)不勝數(shù)，生成寫(xiě)真證件照僅僅是其中微小的一個(gè)。
預(yù)期看到了證件照，就趕緊all in，不如去想象大模型的底層邏輯、應(yīng)用成本、商業(yè)模式，然后去發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)還有哪些類似的需求可以填補(bǔ)。
大模型原生應(yīng)用，是這一輪AI風(fēng)口能帶來(lái)的最大想象力，可別輕信忽悠，把大好機(jī)會(huì)黏在了一張證件照上。
總之，各種信息背后，充斥著諸多來(lái)自未來(lái)的不確定性，我們需要長(zhǎng)久地審視，千萬(wàn)別把一時(shí)當(dāng)金科，把熱鬧當(dāng)玉律。
見(jiàn)其所見(jiàn)，知其略知，達(dá)所未達(dá)，是我們混跡智能時(shí)代的最佳狀態(tài)。
上一篇：消委會(huì)發(fā)布2023年上半年投訴分析報(bào)告 家電投訴量居首位
下一篇：最后一頁(yè)
責(zé)任編輯：
