隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展，新聞工作者的工作機制會發(fā)生怎樣的改變?再過10年，新聞工作者會消失嗎?新聞將怎樣傳播?未來學(xué)家艾米•韋伯(Amy Webb)參加2017年網(wǎng)絡(luò)新聞協(xié)會(ONA)大會時預(yù)測，未來10年新聞行業(yè)將迎來挑戰(zhàn)期，新聞工作者必須適應(yīng)新環(huán)境。
艾米•韋伯描繪未來信息世界的總體輪廓：珍貴的個人信息資源將是未來的“石油”;2027年可穿戴式電腦將廣泛使用;機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)做決定的速度比人快，可以 判斷對錯，但不能分辨好壞;人工智能時代初步到來，谷歌、亞馬遜、騰迅、百度、IBM、Facebook、蘋果和微軟這9大發(fā)展人工智能的公司將控制所有 新聞傳播。
然而根據(jù)Future Today Institute的調(diào)查結(jié)果，69%的新聞機構(gòu)對技術(shù)趨勢，特別是未來5-10的技術(shù)將如何影響新聞生產(chǎn)的關(guān)注并不夠。58%的新聞機構(gòu)未思考過未來 10-20年新聞界的未來。78%的新聞機構(gòu)未參與過對未來工作場景的長期規(guī)劃。新聞工作者只思考短期未來，即未來12個月?？梢姾芏嘈侣剻C構(gòu)并未做好改 變的準(zhǔn)備。
韋伯認(rèn)為，未來10年以下三個方面的技術(shù)發(fā)展將改變新聞的傳播方式。
圖像/視覺計算：數(shù)字歧視時代即將來臨
這個類別里包括：
計算機攝影技術(shù)
迷你衛(wèi)星CubeSats實時拍照
能在不同條件下識別人、物、地點的自學(xué)系統(tǒng)
對抗性機器學(xué)習(xí)
人臉識別，像曠視科技( Megvii)公司的Facee++
世界將成為物質(zhì)世界與數(shù)字世界的統(tǒng)一。增強現(xiàn)實眼鏡在未來就像我們今天戴的眼鏡一樣。而智能手機可能變成戒指那樣的可穿戴形式——只要晃一晃手指，所有信息都會出現(xiàn)在眼前。甚至在街上看見路人或商店里的好看衣服，就可以通過視線完成購買。
現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)的圖像計算程序有：基于DNA分析創(chuàng)建人體精確三維圖像的表型基因組鑒定程序;阿里巴巴的"微笑支付" (smile to pay)掃臉支付程序;中國識別行人違規(guī)過馬路的Shaming Jaywalkers。
韋伯認(rèn)為，未來的廣告商流向新的視覺平臺后，新聞機構(gòu)將面對大規(guī)模裁員，但問題在于，機器不具備區(qū)分真假新聞的能力。韋伯預(yù)測的另一種未來可能性(70%的 可能)是，新聞機構(gòu)無法用圖形計算來重構(gòu)商業(yè)模式，新聞工作者也無法處理過快的信息傳播循環(huán)，因此很多人不得不離開媒體。人類向電腦灌輸偏見和成見，數(shù)字 歧視時代即將到來。
語音和語音界面：將給未來的新聞界帶來生存威脅
這個類別中包括：
語音界面
語音搜索
機器閱讀理解
生成算法
現(xiàn)在大部分新聞機構(gòu)事實上并未實驗過聊天應(yīng)用和語音服務(wù)(像亞馬遜的Alexa或谷歌的Home)，而未來這些程序可能成為新聞生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵元素。未來我 們不再輸入信息，我們發(fā)出語音指令與機器交談，然后機器通過語音界面回答我們的問題，像亞馬遜的語音助理 Alexa那樣，它們可以根據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上讀到和聽到的內(nèi)容做出決定。韋伯說：“這非常重要，因為再過10年不會有用戶界面，而只有機器，它們開始代替我們 決定，給我們讀哪些新聞。”
韋伯以拉斯維加斯槍擊案舉例，向谷歌提問：“能把武器帶到拉斯維加斯酒店的房間嗎?”
搜索系統(tǒng)提供了相關(guān)新聞的鏈接。韋伯又通過人工智能系統(tǒng)Audioburst向Alexa問了同樣的問題。幾秒后，Alexa給出了自己的回答，它分析并傾 聽了這一話題的相關(guān)材料后，給出了回答：可以帶武器去拉斯維加斯的酒店。機器還未學(xué)會從法律層面評估這一問題。但是，Alexa給我們的是已經(jīng)經(jīng)過分析的 信息，并沒有注明它引用的刊物的名字。同時，標(biāo)題下的廣告橫幅，推薦了同話題的文章，這和現(xiàn)在新聞網(wǎng)站所做的一模一樣。到2021年，發(fā)達(dá)國家50%的人 都將使用語音界面?？梢?，語音界面的發(fā)展將給新聞界的未來帶來影響。媒體未來如何處理“貨幣化”的問題有待解決。
至于語音生成算法，現(xiàn)在正在開發(fā)合成特定人聲的軟件。比如使用Lyrebird AI，我們可以復(fù)制并模仿任何人的聲音，可以生成一段從沒有人說過的話比如奧巴馬的聲音就可以用Lyrebird AI合成出來。這將使新聞?wù)婕匐y辨，對未來的新聞工作造成致命威脅。韋伯預(yù)測稱，隨著機器和算法獲取更大的信任，它們將代替人類做決定，一些媒體品牌和內(nèi) 容制造者將被人遺忘。
影響未來新聞的人工智能，將由科技巨頭谷歌、亞馬遜、騰迅、百度、IBM、Facebook、蘋果和微軟控制，語音界面亦然。新聞機構(gòu)將把所有的媒體生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)交給這些公司，自己卻除了內(nèi)容拿不出其他東西。
信息獲得系統(tǒng)：一個分裂的互聯(lián)網(wǎng)
這其中包括：
“互聯(lián)網(wǎng)巴爾干化“(SPLINTERNETS)
徹底透明化(radical transperancy )
新聞區(qū)塊鏈化(blockchain for news)
到2027年，世界互聯(lián)網(wǎng)將顯現(xiàn)分裂的“巴爾干化”，每個地區(qū)都有自己的法律、監(jiān)管流程和交換信息的方式。Facebook、Twitter和谷歌等全球大 平臺和其他信息傳播平臺都得面對全世界各地不同的法律監(jiān)管體系。所以谷歌和Facebook將投入數(shù)億美元發(fā)展區(qū)域系統(tǒng)。新聞區(qū)塊鏈化，信息在公開驗證后 再上傳到網(wǎng)絡(luò)，可以控制新聞發(fā)布的節(jié)奏到更合理的水平。
新聞業(yè)可能出現(xiàn)的災(zāi)難性未來是：
新聞機構(gòu)發(fā)布新聞速度更高，市場份額卻越來越小
基于初步信息生產(chǎn)新聞將成為常態(tài)
信息傳播者無法處理互聯(lián)網(wǎng)巴爾干化的問題
系統(tǒng)更易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊
大量虛假報道開始蔓延
當(dāng)然，韋伯指出，這些目前都還沒有發(fā)生，也不一定會按照預(yù)想的發(fā)生。她表示，做這樣的預(yù)測并非悲觀主義，而是務(wù)實主義，“如果我們現(xiàn)在就采取必要的措施，可 以在這些情況發(fā)生之前改變未來的方向。”韋伯建議，這就需要我們適應(yīng)正在發(fā)生的變化，不要忽視這些趨勢，隨著它們一起改變。
原標(biāo)題：10年后新聞工作者將消失?| 未來學(xué)家預(yù)測新聞界改變
責(zé)任編輯：
